Regroupement des données sur la résistance aux antimicrobiens dans le cadre d'une approche One Health
One Health Capacity Development program- Meet up 1
Rejoignez-nous pour le premier meetup du One Health Data Analytics Capacity Development Program, an initiative by GIZ au nom du Ministère fédéral de la coopération économique et du développement (BMZ) dans le cadre du One Health Data Alliance Africa (OHDAA).
Cette session s'inscrit dans le cadre de notre engagement à favoriser la collaboration et le partage d'expertise entre les participants, les mentors et les experts dans le domaine de One Health. Ensemble, nous visons à explorer des solutions innovantes qui intègrent les données et conduisent à des changements significatifs dans les secteurs de la santé humaine, animale et environnementale.
Notre thème inaugural porte sur le regroupement des données relatives à la résistance aux antimicrobiens dans le cadre d'une approche « One Health ». Il offre un aperçu pratique de l'intégration, de l'analyse et de la visualisation des données afin de relever le défi mondial de la résistance aux antimicrobiens.
En savoir plus sur le programme et ses objectifs : https://www.kaikai.dev/onehealth
Description:
Discussion sur les outils et les approches utilisés pour soutenir la surveillance de la résistance aux antimicrobiens dans un secteur de la santé. Les cas d'utilisation qui seront discutés comprennent la numérisation des données de surveillance de la résistance aux antimicrobiens dans chacun des secteurs humain et animal ; la transmission des données de chaque site de surveillance à un dépôt central/national ; l'intégration de toutes ces données des secteurs humain et animal dans une plateforme DHIS2 unique ; et le développement d'une analyse et d'une visualisation intégrées des données de surveillance de la résistance aux antimicrobiens dans le cadre d'une vision « One Health ».
Présentateur : Justus Ashaba – Digital Health consultant
Audience
Professionnels du secteur de la santé
Organisations à but non lucratif
Biostatisticiens
Spécialistes des données de santé
Etudiants